ある変数Ａと他のある変数Ｂに関連があるとき、「ＡとＢに相関がある」と言う。相関は相関係数（ここではピアソンの積率相関係数）という変数で表すことができる。相関係数は次式で求められる。
Ｓxy
相関係数（ｒ）＝――――――――
Ｓx×Ｓy
＝（（Ｘ－ｘ1）（Ｙ－ｙ1）＋・・・＋（Ｘ－ｘn）（Ｙ－ｙn）／ｎ）／（Ｘsd×Ｙsd）
＊・・・ここでＳxyは共分散を、Ｓx・Ｓyをそれぞれ標準偏差（つまりＸsd・Ｙsd）を、大文字のＸ・Ｙをそれぞれの平均として表している。
ｒ＝．８０以上の数値が求められればかなり強い相関、 ．８０＜ｒ ≦．６０ならば強い相関、．６０＜．ｒ．４０で中程度の相関、．４０＜ｒ≦．２０で弱い相関、．００＜ｒ≦．２０で相関なしと判断する。ｒは－１から＋１のあいだに収まる。－の場合、負の相関があるということになる。
ではその値はどれぐらい確からしいものなのだろうか。ここにその検定法を示しておく。
ｔ＝（ｒ√（ｎ－２））／√（１－ｒ2）
このｔ値はｔ分布に従うことが知られている。したがって自由度（ｎ－２）のｔ分布のｔの値が臨界値（５％水準とか１％水準の値）以上か否かを見ればよい。結果は「５％水準で有意ではなかった」とか「１％水準で有意だった」などと報告する。
相関係数にはこのほかにもケンドールの順位相関係数、スピアマンの順位相関係数などがあるが、ここでは最も頻繁に使われるピアソンの積率相関係数を取り上げた。